NextGen•DCDIGITAL COMMUNICATION
    Online

    E-commerce / интернет-магазины

    CRM-маркетинг для интернет-магазина

    Превращаем разовых покупателей в постоянных: возвращаем брошенные корзины, растим повторные продажи и средний чек — без роста бюджета на рекламу.

    Большинство интернет-магазинов вкладывают почти весь бюджет в привлечение нового трафика, а самая дешёвая выручка лежит рядом — в уже собранной базе покупателей. Она копится, но не монетизируется: люди делают один заказ и уходят.

    Мы выстраиваем систему коммуникаций, которая работает с поведением покупателя: реагирует на брошенную корзину и просмотр, сегментирует базу по истории покупок и возвращает тех, кто перестал заказывать.

    +30%
    повторных продаж с текущей базы
    до 15%
    возврат брошенных корзин
    ×1.4
    рост LTV покупателя
    2 нед.
    первые сценарии в работе

    Признаки, что вы теряете выручку в базе

    Покупатель делает один заказ и больше не возвращается — база растёт, а выручка с неё нет.
    Брошенные корзины и просмотры товаров никак не отрабатываются автоматически.
    Рассылки уходят «на всех» одинаково — без сегментации по поведению и истории покупок.
    Рекламный бюджет льётся на новый трафик, хотя дешевле продать тем, кто уже покупал.
    Нет товарных рекомендаций и допродаж — средний чек не растёт.
    «Спящие» клиенты копятся месяцами, их никто не возвращает в воронку.

    Что мы делаем

    1

    Собираем карту пути покупателя (CJM): от первого визита до повторного заказа — находим, где теряются деньги.

    2

    Подключаем товарные и поведенческие данные из вашей платформы и CRM в единый профиль клиента.

    3

    Запускаем триггерные сценарии по событиям: корзина, просмотр, оплата, доставка, пост-продажа.

    4

    Сегментируем базу по RFM (давность, частота, сумма покупок) и ведём каждый сегмент своим сообщением.

    5

    Добавляем товарные рекомендации, cross-sell и up-sell — растим средний чек и частоту покупок.

    6

    Настраиваем сквозную аналитику по этапам, чтобы видеть выручку каждого сценария и масштабировать рабочее.

    Сценарии, которые приносят выручку

    Из этих механик собираем систему под вашу товарную категорию и цикл покупки.

    Брошенная корзина и просмотр

    Каскад напоминаний с товаром, отзывами и мягким стимулом — возвращаем покупку, пока интерес горячий.

    RFM-сегментация базы

    Делим клиентов по давности, частоте и сумме покупок: VIP, лояльные, новички, уходящие — каждому своё предложение.

    Товарные триггеры и рекомендации

    Сопутствующие товары, повторная закупка расходников по циклу, персональные подборки — рост среднего чека и частоты.

    Реактивация и лояльность

    Возврат «спящих» покупателей, бонусные механики, реанимация тех, кто перестал покупать — без затрат на новый трафик.

    Каналы коммуникации

    Омниканальность: одно сообщение доходит там, где покупателю удобно, без дублей и спама.

    Email

    Триггерные и подборочные письма, дайджесты, брошенные корзины.

    WhatsApp

    Статусы заказа, персональные офферы, быстрые ответы — там, где точно прочитают.

    Telegram

    Бот-помощник, каналы с акциями, догрев подписчиков в контент.

    Push / SMS

    Короткие срочные касания: статус доставки, флеш-скидки, реактивация.

    Как это часть системы

    Работа с интернет-магазином — часть общей системы CRM-маркетинга. Отдельные сценарии дают эффект, но максимум — когда собраны в единую воронку выручки.

    Кейс: что даёт система

    Типовой сценарий для магазина с базой 30–100 тыс. покупателей: запуск триггеров брошенной корзины и пост-продажи возвращает 10–15% сорвавшихся заказов уже в первый месяц, а RFM-сегментация и товарные рекомендации поднимают повторные продажи на 25–30% за квартал — без увеличения рекламного бюджета.

    Цифры — типовые ориентиры по рынку; в диагностике считаем потенциал под ваши данные.

    Частые вопросы

    С типовыми связками e-commerce: Bitrix, InSales, Tilda, 1С-Битрикс, а также amoCRM, Bitrix24, RetailCRM. Данные о заказах и поведении объединяем в единый профиль клиента через интеграции и вебхуки.

    Первые триггерные сценарии (брошенная корзина, приветствие, пост-продажа) запускаем за 2 недели. Полная система с RFM-сегментацией и рекомендациями — 1–2 месяца по этапам.

    Нет — мы не шлём «на всех». Частота и содержание определяются сегментом и поведением: релевантное сообщение в нужный момент повышает лояльность, а не отписки.

    На бесплатной диагностике считаем потенциал под ваши данные: объём базы, средний чек, частоту покупок и долю повторных заказов. Показываем, сколько выручки скрыто в текущей базе.

    Посчитаем выручку, скрытую в вашей базе

    На бесплатной диагностике разбираем путь покупателя, находим точки потерь и показываем готовый план сценариев под ваш магазин.

    До 10 диагностик в месяц — бесплатно Разбор пути покупателя Готовый план сценариев